赋予机器人视觉与听觉
机器人技术正处于电池、先进传感器、人工智能和微型化等多项新兴技术的交汇点。现代机器人和物联网设备配备了一系列摄像头、麦克风和其他传感器;它们的数据不断流向云端,并由机器学习(ML)处理,存储用于审计和归档,或路由给人类操作员。LiveKit 围绕灵活性而设计,能够轻松连接机器人项目和公司所需的实时数据流工作流。


高效管理并操控您的机群
实时音视频处理
以低于 100 毫秒的延迟传输、处理或可视化来自机群中车载传感器的数据。构建 GStreamer 流水线,在车载处理器和 LiveKit CLI 之间拆分数据,以便流式传输到远程服务。
远程操作
聚合来自成千上万个机器人的数据流,并利用选择性订阅,同时将流分发给一组远程操作员,甚至是成千上万个被动观众。操作员可以使用数据消息向任何机器发布指挥和控制指令。
功能灵活适应您的工作流
开源
全栈采用 Apache 2.0 许可的开源软件。LiveKit 使用 Go 语言编写并打包为单个二进制文件,可直接安装到 Nvidia Jetson 等嵌入式系统中。
Ingress (入口)
摄取媒体流或在车载端运行 LiveKit CLI,并通过 TCP 套接字传输数据。LiveKit 会自动将这些流转码为 WebRTC,供远程操作员或其他用途使用。
Egress 与录制
自动将流录制到任何云存储桶,或通过 Websocket 实时导出原始或转码后的流到另一个系统进行进一步处理。
数据消息
在机器人和操作员之间发送和接收任意信令或控制消息。消息可以是 1:1 或 1:N 广播,并提供可靠(TCP)和不可靠(UDP)交付方式选项。
Skydio与 LiveKit并肩飞行
Skydio 将 LiveKit 深度集成到其产品中,为客户提供最佳的直播和远程操作体验。
LiveKit 是一个现代且设计精良的 WebRTC 解决方案,让我们能够快速向客户交付直播和远程操作产品。它部署简单,且符合人体工程学的 SDK 允许与我们的应用程序进行深度集成。Skydio 的应用开发者和基础设施工程师都非常喜爱 LiveKit。
Roshan Jobanputra, Skydio 工程总监
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